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FIT2023 第22回情報科学技術フォーラムにおいて本学学生が学会発表を行いました

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2023.09.22

FIT2023 第22回情報科学技術フォーラムにおいて本学学生が学会発表を行いました

2023年9月6日から9月8日にかけて、大阪公立大学 中百舌鳥キャンパスで開催されたFIT2023 第22回情報科学技術フォーラムにおいて、情報ネットワーク工学科4年生の山口匠さんが学会発表を行いました。タイトルは「カウンセリング内容の機械学習を用いた分類」です.

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<概要>
近年では、うつ病などの精神疾患に関する悩みの相談窓口やサイトなどが多く存在するが、相談件数も非常に多く、カウンセラーの数にも限りがあり、素早い対応が難しいのが現状である。
加えて、カウンセラー等からの返答があるまでに、類似した内容を幾度も投稿するなど、回答の作業効率にも影響を及ぼしている。
そこで、本研究では相談内容に対し、機械学習を用いてタグ付けを行うことにより、カウンセラーへの割り振りを容易にし、迅速な回答と作業負担の軽減が期待できるものである。

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<発表の要旨>
マルチラベル分類を相談内容である「コメント」とその内容に適する「タグ」を学習することで、新規の「コメント」に対する「タグ」を予測する機械学習モデルとしてBERTを用いた。
データのトリミングや様々な評価指標を用いた結果、
1) トリミング無しのMax\_len:512 + epoch:5: 0.68551
2) F1値ではMax\_len:512 + epoch:5: 0.48780
がF1値の組み合わせで高い性能を示すことができた。

※BERTとは
BERTとは、Bidirectional Encoder Representations from Transformers の略。翻訳、文書分類、質問応答など自然言語処理の仕事の分野において、文脈理解や、汎用性の高い自然言語処理モデル。

これからの山口さんの課題解決型の研究の深化に期待します。

関連サイト:FIT2023第22回情報科学技術フォーラム  

<発信>情報ネットワーク工学科

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