先進各国の中でトップクラスに高齢化が進む我が国において、高齢者の日常的な移動を支えるスマートモビリティ(自動運転のバスや車いす)の社会実装は喫緊の課題です。デザイン思考で調査、分析し、先進技術を活用して課題解決するビジネスモデルを考案し、スマートモビリティのデザイン提案を行います。

地震被害調査では多くの専門家や技術者が、危険性の高い現地調査に出向き、表面的な視聴情報から被災状況を判断しています。そこで、危険な現地調査を行わずに済むための、画像データを用いたAI応用技術と画像処理技術を連携した、ひび割れの損傷区分判定システムについて学習する内容です。

アバターのなりすまし問題に取り組みます。仮想空間メタバースの体験を通して、アバターを通したコミュニケーションのメリットを考えると同時に、どのような問題(なりすまし)が発生するのか、そしてその問題に対する解決方法を提案します。

近年、AIが着目されており、簡単にAIを作れるようなツールも多くあります。そこで、それらのツールを使い、実際に画像を認識できるAIを作成する方法を学んでもらいます。また、実生活での課題を考え、画像認識AIを使って解決できないか試みます。

誰もが無償で使用できるオープンデータなどを利用して、日々の暮らしや生活における様々な問題を解決する方法を考えます。例えば、交通事故発生状況データから交通事故防止に関する有益な情報を得るといった内容です。何か自分の身近な問題の解決方法を考えてみませんか。

情報化社会の現代では、様々なデータの取得が可能です。たとえばSNSを利用することで、自分ひとりでもアンケート調査ができます。得られたデータは加工によって、解釈しやすくなることがあります。このことを、ある1つのデータを通して考えてみます。

AIの応用技術によって解決できそうな社会課題(健康福祉、地域特産物、教育などにおける課題)を生徒自らが発見し、課題解決のために用いる具体的なAIの応用技術、課題解決方法について検討し、発表を行います。

質問に対して正しい回答をする、AIチャットボットを作ります。AIが学習していないことについて質問してもチャットボットは間違った回答をしてしまうことがあります。本テーマでは、質問内容に関する事柄を外部文書から検索し、回答する際の参考とするAIチャットボットを作成します。

スマート農業に注目が集まっており、農業分野においてもAI導入が積極的に行われています。本テーマでは、まず生産者・消費者目線で、より良い野菜とはどのようなものかを考えます。そして、AI技術に触れながら、どのようにしたらそのような野菜を作ることができるか検討していきます。