久留米工業大学工学部 情報ネットワーク工学科
久留米工業大学 工学部
情報ネットワーク工学科
福岡県久留米市にある久留米工業大学 工学部 情報ネットワーク工学科では、プログラミングとコンピュータの基礎を固めたうえで、AI・データ分析、ソフトウェア・ハードウェア、CG・コンテンツ制作の3分野へ学びを広げます。地域の企業や自治体と連携した課題にも挑戦します。
学んだ技術を人の暮らしや地域の役に立てること。それが、私たちの目指す「ウェルビーイング」につながる情報工学です。ウェルビーイング（Well-being）とは、心も体も健康で、社会の中で安心と幸福を感じながら生きている状態のこと。「つくった技術で、誰のどんな毎日がよくなるか」を考えながら学びます。
紹介動画「情報工学×ウェルビーイング」
※この動画は、AI（NotebookLM）で作成したものです。
就職内定率
99.2%
工学部全体・2025年度
九州で就職
45%
工学部全体・2025年度
大学院へ進学
20名
2026年3月卒業生
入学定員
110名
2026年度から（90名から増員）
AI教育のPBLテーマ
35テーマ以上
地域課題解決型AI教育プログラム
学科専用の演習室PC
110台
100号館8階 情報ネットワーク演習室
AI・データ、アプリ・ネットワーク・IoT、CG・ゲーム。どの分野も「何を学び、何ができるようになり、どんな仕事につながるか」で紹介します。
3つのコースは、学びの分野（領域）を示すものです。どれか一つしか学べないわけではありません。情報ネットワーク工学科は、どのコースの学びにも触れ、さまざまなテクノロジーを融合・横断して使いこなせる人をめざしています。
AI & WELL-BEING COURSE
データから答えを導き、AIで役立つ仕組みをつくれる。
IT ENGINEERING COURSE
コードを書いて、アプリもサービスも動かせる。
VISUAL CONTENTS COURSE
思い描いた世界を、CGやゲームで形にできる。
コースは学びの分野を示すもので、特定のコースに縛られません。AI・IT・CGを組み合わせるほど、できることが広がります。
ウイルス被害の経験から、セキュリティの道へ
小学生の頃から情報機器に興味があり、オンラインゲームからウイルスに感染してパソコンが使えなくなった経験から、セキュリティのソフトウェアに興味を持ちました。高校では物理を履修していませんでしたが、どの授業も基礎から始まるので一から理解を深められています。プログラミングの授業では学んだことをその場の演習で確かめるので、知識が定着しやすいです。
将来はAIを取り入れたセキュリティソフトを開発するセキュリティエンジニアに。
ゲーム制作の解説動画から、プログラミングへ
高校の頃、ゲーム制作を解説する動画を観てプログラミングに興味を持ちました。1年次から専門科目のプログラミングがあるのが決め手です。今は「プログラミングⅢ」でより実践的な書き方や考え方を、「電子回路作成演習Ⅱ」で回路の組み方や測定方法を学んでいます。バドミントン部の部長もしていて、充実した学生生活です。
高齢者でも簡単に使えるスマホアプリをつくるシステムエンジニアに。
CGも、ソフトも、ハードも学べる幅広さで選んだ
CGやプロジェクションマッピングに興味があり、ソフトウェアやハードウェアも学べる幅広さに惹かれて入学しました。今は広告系のWebデザインに関心があります。データサイエンス部では部長を務め、PBL科目「AI実践プロジェクト」では4人チームでChatGPTを使ったカウンセリングBotを開発し、2024年9月の電子情報通信学会九州支部学生会講演会でチーム代表として発表しました。
WebデザインやWebのフロントエンドエンジニアとして、デザインからコーディングまで携わりたい。
3年生の後期に、システム開発会社から内定
金融・産業系のシステム開発会社に3年生の後期で内定をいただきました。面接でAIとの向き合い方を問われたときは、AI教育の選抜クラスで地元企業と連携して開発・発表した経験から、自分の考えをしっかり伝えられました。学生団体Pictureで「実際に何かを作った経験」にも人事の方が強い関心を持ってくださいました。
就職活動では、自己分析と企業研究に時間をかけることが大切です。
地域企業の課題解決から、大学院でロボットのAIへ
地域企業の課題を解決するシステム開発に取り組み、システムエンジニアをめざすようになりました。就職活動を通して力をもっと伸ばしたいと感じ、大学院進学を決めました。特別奨学生制度やTA制度で経済的な負担を軽くしながら学業に専念できることも後押しになりました。
大学院では、人手不足の農業を支える自動収穫ロボットに搭載する、唐辛子の認識モデルを開発します。
取材：2025年度。学年は取材時のものです。
人差し指で打っていた私が、ソフトウェア企業へ。
久留米工業大学のオープンキャンパスに参加した時に大学の先生と学生の距離感が近く、そういった環境の中で学びたいと思い、情報ネットワーク工学科に入学しました。入学してすぐにコロナ禍に突入したことで、オンライン講義などを経て自身で学ぶことの大事さを知りました。
せっかくの大学生活なのでPictureに所属し、コンピュータグラフィックの学びも進めました。そういった中、3DCG系の仕事に関するインターンシップに参加しましたが、自分自身はもっとシステム的なものを作ることの方が合っていることに気づき、それを実現するには大学院に進学して、もっと専門知識を得ることを決意しました。大学院では、より自分自身が動くことで、研究はもちろん就活も成果・結果につながることを学び、結果ソフトウェア・クラウドサービス系の企業に就職が決まりました。
6年間を振り返ると、入学前は、人差し指だけでキーボード入力をしていた私が、ソフトウェア企業に就職できるまでに成長できたのは、大学での講義等だけでなく、先輩からのアドバイスや先生の指導のおかげだと感じています。
プログラミングが苦手だった私が、フルスタックエンジニアへ。
普通科出身で、なんとなく「ITエンジニア」になりたいと思い、情報ネットワーク工学科に入学しました。最初、プログラミングが苦手でしたが、PBL講義を受講した時、チームメイトでプログラミングができる同期がいたことが刺激になり、Webアプリ作成を頑張りました。
また課題解決に関わったことで、企業との実践的な取り組みによって、AIのスキルアップのために「G検定」「E資格」の取得に取り組みました。4年次に就職活動をしましたが、より高いスキル・経験が必要だと感じ、大学院に進学して、専門性を高めることが出来ました。
これからは「フルスタックエンジニア」としてSaaS企業で活躍します。様々な体験がある情報ネットワーク工学科で、楽しく成長できたと実感しています。
短大から編入し、AIを活用する企業へ。
私は短期大学から編入学で、情報ネットワーク工学科に入りました。地域の企業との取り組みに惹かれたのが志望動機です。
入ってみると、先生との距離が非常に近く、また実践的な学びが充実していると感じました。地域課題解決の講義で、【いちごの画像認識】の担当となり、そこから卒業研究もそのテーマに取り組みました。コロナ禍も経験し、もっと学ぼうと思い、大学院に進学しました。より自分の時間ができ、自身の研究・企業の課題解決により集中して取り組めました。その結果、AIを活用する企業で働くことが叶いました。
短大時代に思い描いた以上に成長できたと実感しています。それは自身で半歩踏み出したことで「視野が広がった」ことが大きかったと思っています。
「AI未経験で参加したけど、積極的な姿勢で、知識も自分自身もアップデートすることができました。」
「課題解決で求められるクオリティーの高さを知り、『社会や企業で通用するAI技術を身に付ける』という目標ができました。」
「就職活動で、AIを使った課題解決の経験を話すと、企業の反応がとても良く、自分のアピールにつながっています！」
「人物が写り込んだ画像を高精度で切り抜くAI開発に挑戦。『分からない』で諦めない粘り強さを鍛えられました。」
地域課題解決型AI教育プログラムで学んだ学生の声（AI教育プログラムのサイトより）
授業や制作、学生活動で身につけた力を、ソフトウェア開発、Web・クラウド、組込み・半導体、CG・ゲームなど、さまざまな仕事につなげています。
就職内定率
99.2%
工学部全体・2025年度
九州で就職
45%
工学部全体・2025年度／地元で働きたい人にも
本学科 2025年度卒業生
本学科卒業生の例
2026年3月卒業生のうち20名が大学院へ進学
大学院 電子情報システム工学専攻で、学部から6年間一貫して学べます。学部4年次から大学院の講義を受講できます。
大学院進学者向け奨学金：3年前期の成績上位5%→授業料70%給付／上位15%→30%給付／学部時代の活躍→50%給付
修了後の主な就職先：ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング／バンダイナムコエンターテインメント／ソニーネットワークコミュニケーションズ／ヤマトシステム開発／SUMCO ほか
教職課程で、高等学校教諭一種免許状（情報・工業）を取得できます。福岡県・佐賀県の工業高校から、毎年多くの教員募集が届いています。
SE、プログラマー、AI、資格、入試の「情報Ⅰ」まで。進路を考えるときによく聞かれることを、コンパクトにまとめました。
仕事
お客さまの「こんなことをしたい」を聞き取り、コンピュータでどう実現するかを考えて設計する仕事です。開発は「要件定義→設計→製造（プログラミング）→テスト」の順に進み、SEは主に要件定義と設計を担当します。打ち合わせや提案の時間も多く、相手の話を整理して「要するに何をしたいのか」をつかむ力が生きます。
学科ではPBL「AI実践プロジェクト」で、地域企業の課題を聞き取るところから開発を経験します。
仕事
設計をもとにプログラムを書き、アプリやシステムを実際に動く形にする仕事です。毎日使うスマホアプリやWebサービスも、プログラマーがつくっています。小さなチームではSEと兼ねることも多く、書く力と設計する力の両方があると活躍の場が広がります。在宅勤務など、働き方を選びやすい仕事でもあります。
学科では1年次の「プログラミングⅠ・Ⅱ」から始め、ITエンジニアリングコースの「スマートフォンアプリ開発演習」などで、動くものをつくります。
AI
文章を書く生成AI、スマホの顔認証、翻訳など、AIはすでに身近な道具です。これからは上手に使うだけでなく、目的に合わせて学習させ、仕組みに組み込める人が求められます。データを集め、モデルをつくり、現場で試す。この流れを一度経験しておくことが、大きな強みになります。
学科ではキュウリの品質判定やストーマ装具選びの支援など、農業・医療の現場とつながるAI開発に取り組んでいます。→ AI・ウェルビーイングコース
資格
入り口はITパスポート試験。ITとビジネスの基礎を幅広く問う国家試験で、全国の会場でコンピュータを使って受験できます。次のステップが基本情報技術者試験、さらに応用情報技術者試験へ。資格はゴールではなく、学んだことを確かめ、就職活動で力を示すための道具として活用しましょう。
学科では授業で試験範囲の知識を学べます。CGクリエイター検定の合格率は全国平均を大きく上回っています。→ 資格取得
高校生
2025年1月の大学入学共通テストから、「情報Ⅰ」が出題されるようになりました。プログラミング、データの活用、ネットワークなど、高校で学ぶ内容は、情報系学科の1年次の学びに直結しています。情報Ⅰで「おもしろい」と感じた分野があれば、それが進路選びのヒントになります。
学科では高校生向けのプログラミングコンテストや高大接続プログラムも行っています。→ 高校生・高校の先生へ
学び
プログラミングやAIには数学的な考え方が欠かせませんが、高校までの数学が得意でなければいけない、というわけではありません。大切なのは、ルールを理解し、それを当てはめて筋道立てて考える力です。国語の評論文を読み解くのが得意な人や、理科の法則を使いこなすのが好きな人にも向いています。
学科では授業は基礎から始まります。「物理を履修していなくても一から理解できた」という在学生もいます。→ 在学生の声
高校と大学の大きな違いのひとつは、自分で学ぶ科目を組み立てられることです。「プログラミング」「AI教育」「コンピュータ関連科目」「就業力育成科目」「卒業研究」などは全員が学ぶ必修科目。そのうえで、1年次に3つのコースの入門科目を体験し、2年次に「自分は何を学ぶのか」を明確にするためにコースを選びます。選んだ後も、ほかのコースの科目を組み合わせて学べます。
1年
基礎を固める・3コースを体験
2年
コースを選び、つくりながら学ぶ
3年
専門を深める
4年
研究で形にする
1年次には各コースの入門科目を体験します：AI・ウェルビーイング工学概論、デザイン思考、ソフトウェア工学入門、コンピュータネットワーク、電子回路設計、ビジュアルコンテンツ基礎など。
情報ネットワーク演習室（100号館8階）
学科のカリキュラムに合わせたPCを110台設置。必携PCとあわせ、CGなどの高精度な演習も同時に行えます。授業時間外も自由に利用できます。
新棟200号館
AIによる地域課題解決の拠点。グループワークや研究、学内外の交流に使える空間です。
「プログラミング初心者でもわかりやすい授業で、わからないとき先生に聞きやすい。」プログラミングⅠ
「毎回の授業で基礎から応用まで学べる。授業の終わりに、課題でみんなが理解できているか確認してくれるのもいい。」プログラミングⅠ
「自分のアイデアで作る課題が多く、楽しい講義だった。」2次元コンピュータグラフィックス
「クライアントの条件や時間など限られた条件の中でベストを出す難しさを知った。社会で求められることを授業で学べて有意義だった。」2次元コンピュータグラフィックス
学生による授業評価アンケートの自由記述から
情報分野の3領域にまたがる技術を修得
プログラミングの基礎を着実に身につける
PBL*講義による実践的な地域課題解決型教育
グラフィックに強いCG-ARTS認定校
様々な資格試験に挑戦
充実した豊富な学生活動
*PBLとは、「Project-Based Learning」の略です。学生が実際のプロジェクトを通じて深い探究を行う教育手法のことで、知識の定着と応用能力を高めることが可能です。
このような実績が評価され、2024年度に公益社団法人日本工学教育協会より「工学教育賞」を受賞しました。
PBLのテーマはこれまでに35テーマ以上。八女茶の味をAIで予測する研究や、ChatGPTで営業を支援するチャットボットなどに取り組んでいます。2年次の「AI実践プロジェクトⅠ」は選抜クラスで、AI概論・AI活用演習で良い成績を修めた学生が挑戦します。
心・技・医 三位一体教育プログラム：久留米工業大学（工学＝技）、純真学園大学（医療＝医）、九州大谷短期大学（人間学＝心）の3大学が連携し、「工学×医療×人間学」を融合して学ぶプログラムです。本学科では1・2年次の集中講義「心・技・医融合Ⅰ・Ⅱ」で、3大学の学生と一緒に学べます。2026年度の「心・技・医融合概論」では、受講生18名全員が「受講してよかった」に最高評価をつけました。
入学前から、学科の学びに触れられる機会を用意しています。授業や探究活動での活用もご相談ください。
オープンキャンパス
学科の展示・体験ブースで、学生の作品や活動を見たり、在学生と話したりできます。
高大接続教育プログラム（高校生対象）
異年齢・異分野で取り組む地域課題解決型のプロジェクト学修を核に、高校から大学院までの「9年一貫高度情報専門人材育成プログラム」を開設しています。高校生向けには、課題発見・解決型の高大接続教育プログラムを提供しています。
高校生プログラミングコンテスト
DXハイスクール採択校やプログラミング教育に取り組みたい高等学校を対象に開催しています。教材はすべて無償で、ツールも本学が開発しています。
CGデザインコンペ（高校生部門）
ビジュアルコンテンツコースが開催する、CG制作技術を競い合い成果を披露するコンペ。2024年から高校生部門を設け、高校生も参加できます。
資格内容
公益財団法人画像情報教育振興協会（CG-ARTS）が主催する、CGクリエイターのための知識を測る検定試験（文部科学省後援）。デザインや2次元CGの基礎から、構図やカメラワークなどの映像制作の基本、3次元CG制作の手法やワークフローまで、表現に必要な多様な知識を測る。
支援のやり方
「コンピュータグラフィックスⅠ・Ⅱ」「CGプログラミング演習Ⅰ・Ⅱ」などの授業科目で、資格取得に必要な専門知識を学ぶことができる。さらに「CGクリエイションエキスパート特別講義」で過去問題を解説する。本学はCG-ARTS協会の認定教育校で、大学を準会場として毎年団体受験している。
資格内容
ITに関する基礎的な知識を証明する国家試験（情報処理技術者試験の一区分。IPA 情報処理推進機構が実施）。
支援のやり方
「コンピュータシステム概論（1年前期）」、「情報活用基礎（1年前期）」、「システムソフトウェア（2年前期）」などの授業科目で、資格取得に必要な専門知識を広く学ぶことができる。
資格内容
ITエンジニアに必要な基本的な知識・技能を証明する国家試験（情報処理技術者試験の一区分。IPA 情報処理推進機構が実施）。
支援のやり方
1・2年次の「プログラミングⅠ～Ⅳ」のほか、「ネットワーク技術（2年前期）」、「データベース（2年後期）」などの授業科目で、資格取得に必要な専門知識を広く学ぶことができる。さらに、通常の授業科目以外に、対策講座として、集中講義「特別ゼミⅡ（3年前期）」を設けている。本集中講義では、特に、科目B試験（アルゴリズムとプログラミング）に関連する演習を行う。
資格内容
情報処理技術者試験の一区分（IPA 情報処理推進機構が実施）で、情報セキュリティマネジメントの計画・運用・評価・改善を通して組織の情報セキュリティ確保に貢献し、脅威から継続的に組織を守るための基本的なスキルを認定する国家試験。
支援のやり方
「ネットワーク技術（2年前期）」、「ネットワーク構築演習（2年後期）」で基礎となる情報ネットワークと情報セキュリティの基本について学び、「情報セキュリティ（3年前期）」で出題範囲について体系的に学べるようにしている。
資格内容
PCやスマートフォン、タブレットなどのハードウェアコンポーネントと機能、互換性やネットワーク、セキュリティ、基本的なITリテラシーに関するスキルを評価することを目的とした資格。
支援のやり方
「情報機器（2年前期）」、「コンピュータアーキテクチャ（2年後期）」などの授業科目で、資格取得に必要な専門知識を広く学ぶことができる。さらに、通常の授業科目以外に、対策講座として、集中講義「特別ゼミI（1年後期）」を設けている。
資格内容
AI・ディープラーニングの活⽤リテラシー習得のための検定試験です。ディープラーニングをはじめとする、 AIに関する様々な技術的な⼿法やビジネス活⽤のための基礎知識を有しているかどうかを確認します。
支援のやり方
「AI概論」や「AI活用演習」の授業で基礎知識を習得します。また、データサイエンス部の勉強会での資格取得支援、AI応用研究所での教科書の貸し出し等を行っています。2023年度は学部生6名・大学院生2名が合格しました。
資格内容
AIエンジニア向けの資格で、ディープラーニングの実装をリードできる人材を増やすことを目的に設立されました。 ディープラーニングの理論を理解し、機械学習やディープラーニングを実装する知識・スキルがあることを認定します（一般社団法人日本ディープラーニング協会が実施）。
支援のやり方
受験には条件があり、事前に教育プログラムを受講する必要があります。また、受験費用も発生しますが、本学では費用を補助しています。主に大学院進学者や進学を目指す学生を対象とした支援です。2022年度以降、学部生2名・大学院生2名が合格しました。
資格内容
一般住宅や店舗などの600ボルト以下で受電する設備の工事に従事可能。就職先企業によっては必須の資格。
支援のやり方
受験希望者には実技試験の個別指導をしている。（授業時間外）また実技試験で必要な工具一式（ワイヤーストリッパ、圧着ペンチ等）の貸出しを行なっている。
資格内容
ITエンジニアとしての応用的な知識・技能を証明する国家試験（情報処理技術者試験の一区分。IPA 情報処理推進機構が実施）。基本情報技術者試験の上位にあたります。
支援のやり方
ITエンジニアリングコースの専門科目（ネットワーク、データベース、情報セキュリティ、ソフトウェア開発など）で、出題範囲の専門知識を学べます。
資格内容
日本バーチャルリアリティ学会が実施する、VR（バーチャルリアリティ）技術に関する知識を認定する試験。
支援のやり方
ビジュアルコンテンツコースのCG・VR関連科目や卒業研究で、VR/ARコンテンツの制作と関連知識を学べます。
資格内容
工業高校の教員免許を取得するための資格である。
支援のやり方
本学科で開設している教職課程において、必要な単位を取得できるよう指導している。福岡県・佐賀県の工業高校から、毎年多くの教員募集が届いています。
資格内容
高校の教員免許を取得するための資格である。
支援のやり方
本学科で開設している教職課程において、必要な単位を取得できるよう指導している。
| 納期：1年次 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 入学手続き時 | 後期（10月） | |||
| 費用 | 学生納入金 | 入学金 | 220,000円 | - |
| 授業料 | 440,000円 | 440,000円 | ||
| 教育充実費 | 200,000円 | 200,000円 | ||
| 小計 | 860,000円 | 640,000円 | ||
| 委託徴収金 | 後援会費 | 10,000円 | 15,000円 | |
| 学生教育研究災害傷害保険料 | 3,300円 | - | ||
| 小計 | 13,300円 | 15,000円 | ||
| 合計 | 873,300円 | 655,000円 | ||
※金額・納入方法の正式な情報と最新の内容は、大学公式サイトの学費・授業料のページでご確認ください。奨学金・特待生制度も大学公式サイトで案内しています。
コンピュータやネットワーク、ソフトウェアのしくみと使い方を学ぶ「情報工学」を土台に、AI・データ分析（AI・ウェルビーイングコース）、アプリ・ネットワーク・IoT（ITエンジニアリングコース）、CG・ゲーム・VR（ビジュアルコンテンツコース）の3分野へ学びを広げます。3つのコースは学びの分野を示すもので、1年次に全コースの入門科目を体験し、2年次に自分の学ぶ分野を選びます。選んだ後もほかのコースの科目を組み合わせて学べます。
一つに限られません。3つのコースは学びの分野（領域）を示すもので、特定のコースに縛るものではありません。選んだコースを軸にしながら、ほかのコースの科目も組み合わせて学べます。情報ネットワーク工学科は、さまざまなテクノロジーを融合・横断して使いこなせる人をめざしています。
1年次にAI・IT・CGそれぞれの入門科目を体験し、2年次に自分でコースを選びます。コースの選択は「自分は何を学ぶのか」を明確にするためのもので、選んだ後もほかのコースの科目を学べます。入学時点で決めておく必要はありません。
学べます。ビジュアルコンテンツコースで3DCGの制作技法とプログラミングを学び、UnityやUnreal Engineを使ってゲーム・VR・ARのコンテンツを開発します。学生団体Pictureでは、福岡県青少年科学館の依頼でARアプリ『逃げ出した恐竜を探せ』を制作・配信しました。
授業はどの分野も基礎から始まります。在学生からも「高校では物理を履修していなかったが、一から学べるため理解を深められている」という声があります。
1年次の「プログラミングⅠ・Ⅱ」から基礎を段階的に学び、2年次の「プログラミングⅢ・Ⅳ」へ進みます。授業を受けた学生からは「プログラミング初心者でもわかりやすく、わからないとき先生に聞きやすい」という声が寄せられています。入学前は人差し指でキーボードを打っていた先輩が、ソフトウェア企業に就職した例もあります。
あります。PBL（課題解決型学習）で、自治体や地元企業から出された実際の課題にチームで取り組みます。テーマはこれまでに35以上。2年次の「AI実践プロジェクトⅠ」は選抜クラスで、AI概論・AI活用演習で良い成績を修めた学生が挑戦します。この教育は2024年度に日本工学教育協会の「工学教育賞」を受賞しました。
ソフトウェア開発、Web・クラウド、組込み・半導体、CG・ゲームなどの企業に就職しています。就職内定率は99.2%、九州で就職した割合は45%（いずれも工学部全体・2025年度）。2026年3月卒業生のうち20名が大学院へ進学しました。高等学校教諭一種免許状（情報・工業）を取得して高校教員になる道もあります。
ITパスポート、情報セキュリティマネジメント、基本情報技術者、応用情報技術者、CompTIA Tech+、G検定、E資格、CGクリエイター検定、VR技術者認定試験、第二種電気工事士などです。授業や対策講座、部活動の勉強会で支援しています。CGクリエイター検定の本学科の合格率は60%前後（全国平均は20%台）です。
授業では各自の必携PCを使います。あわせて、100号館8階の情報ネットワーク演習室には学科のカリキュラムに合わせたPCを110台設置しており、CGなどの高精度な演習にも対応しています。授業時間外も自由に利用できます。
学費は本ページの「学生納付金」と、大学公式サイトの学費・授業料のページで確認できます。大学院進学者向けには、3年前期の成績上位5%で授業料70%給付、上位15%で30%給付、学部時代の活躍で50%給付の奨学金があります。
情報ネットワーク工学科にて活躍している団体を紹介します。
CG・プログラミングの技術で、毎年CG作品・ゲーム・アプリを開発する学生クリエイティブ団体です。CGの専門科目は2年生からですが、先輩や顧問教員が教える「Picture塾」で1年生から学べます。全国各地のコンテストに参加し、コミックマーケットやゲームショウにも出展。企業・NPO・国土交通省・福岡県青少年科学館などの依頼でコンテンツを開発し、くるめ環境行動賞も受賞しました。
データサイエンス、機械学習、プログラミングを学び、データ分析コンペに参加しています。部員22名のうち7名が女子学生です（2025年11月時点）。2023年度・2024年度には、テキスト分析・画像分析をテーマにした学内コンペを部員が企画・運営。G検定など関連資格の勉強会も開いています。情報ネットワーク工学科の学生だけでなく、他学科の学生も所属しています。
NHK学生ロボットコンテストへの出場・優勝をめざし、機械システム工学科との合同チームで活動しています。本学科の学生は、モータ制御やセンサを動かす電子回路の設計・製作と、マイコンのプログラム開発を担当。ロボットを「動かす」ソフトウェアを実戦で磨けます。
本学科の学生が立ち上げた愛好会。VTuberに関する意見交換だけでなく、ハードウェアやソフトウェア、デザインを学べる学科の特徴を活かして、オリジナルVTuberの制作に取り組む。
久留米工業大学 〒830-0052 福岡県久留米市上津町2228-66
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