情報ネットワーク工学科 AI・ウェルビーイングコース
久留米工業大学 工学部
情報ネットワーク工学科
コース特色
私たちの社会は、今、大きな変革期を迎えています。AIやビッグデータといったテクノロジーが急速に発展し、私たちの生活や行動は情報技術と組み合わさることで、様々な膨大なデータに変身します。そんな時代だからこそ、求められているのが、データから新たな価値を生み出す力、そして、その力を使って社会をより良くしていく力です。私たちの身の回りのあらゆる場所に存在しているデータの中から、データの中に隠された意味を見つけ出し、AIを使って社会の課題解決に繋げる。それが、このコースの学びです。
- 最先端のAI技術に触れる
ディープラーニング、自然言語処理など、最先端のAI技術を学び、実践的なスキルを習得します。
- データ分析の基礎を固める
統計学、プログラミングなど、データ分析に必要な基礎知識を演習を通して実践的に学びます。
- 実践的な課題解決力を養う
企業との共同研究やインターンシップを通じて、実際のデータに触れながら、問題解決能力を養います。
- ビジネスの教養やデザイン思考を身に付ける
実社会で必要になる企業経営やアイデアを発想し形にする力、ウェルビーイングの考え方・・・理系を超えた学びを用意しています。
先生紹介
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江藤 信一
教授／博士（工学）
主な担当科目
デザイン思考
デザイン思考や人間中心設計（HCD）プロセスについての講義と演習を行います。実際にグループワークやディスカッションを通して、問題発見・課題解決を考え、プレゼンテーションによって成果を発表するアクティブラーニング型の講義です。
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小田 まり子
教授／博士（工学）
主な担当科目
AI・ウェルビーイング工学概論
AIとウェルビーイングの融合に必要な考え方を身に付けます。実際の事例を題材に、AIとウェルビーイングの関係性を深く掘り下げ、AI技術を理解し応用できる能力、ウェルビーイングの概念を理解し多角的な視点から考える力を身に付ける基礎作りを行います。
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馬場 隆寛
准教授／博士（理学）
主な担当科目
データサイエンス基礎
データサイエンスとは何かを理解し、様々なデータに対してデータサイエンスを用いることができる視点を養います。 また、機械学習の基礎や分析結果の評価について学びます。
カリキュラム
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ウェルビーイングの考え方から企業経営・マーケティングまで
本コースの特徴として、先端的な情報技術による課題発見・解決型教育だけでなく、企業の経営やマーケティング、デザイン思考まで幅広く学ぶことが挙げられます。情報技術を単に学ぶのではなく、自分のため、誰かのため、課題解決の先にある人々を見据えて、次のステップへ学びを進めます。